#3 シン・オンシツヒョウカ(JSAE Spring Conference 2023, Yokohama / inter-noise 2023, Chiba)

2020年の終わり､世界がパンデミックで静止したかのような時間の中で､私は思いがけない道を選びました｡人工知能の勉強です｡きっかけは些細な遊び心――会社名｢Yokohama Institute of Acoustics (YIA)｣の頭文字を逆さにすると｢AIY｣､つまりAIになる｡冗談のような発想が､やがて強い衝動となりました｡

20年以上サウンドクオリティに取り組んできた私でしたが､心のどこかで｢物語をひっくり返すことで道が開けるのかも｣と感じていました｡思い出したのは若い頃に夢中になったRPG 『ウィザードリィ』｡シナリオ1では冒険者が魔術師ワードナを倒し､シナリオ4ではプレイヤーが逆にワードナとなって戦う｡すべてのシナリオが逆転しているのです｡私は同じように｢逆シナリオのサウンドクオリティ評価｣を始めたいと考えました｡

また、子供の頃、読んだ本で「発明のヒント」というのがあり、その中でノーベル物理学賞を受賞した江崎玲於奈氏の話がありました。ダイオードの精度を上げるのに、欧米の科学者たちは、物質の純度を上げることに腐心していました。彼は逆に、不純物を混ぜたらどうなるのか、つまり逆転の発想をしたわけです。そして、ある時、不純物により物質が安定することを発見します。というわけで、逆転の発想でございます。

私の答えはシンプルで大胆でした｡｢音を画像として認識するAI｣――耳のための目｡従来の調波分析にとらわれず､時間領域を可視化する再帰プロットに注目しました｡2022年末には準備を整え､そして2023年､世界はChatGPTブームに沸き立ち､私はその追い風を背に発表の場へ立ちました｡

自動車技術会で､私は2015年にした冗談を思い出しました｡｢次はサイコガンダムを準備しようと｣｡そのサイコガンダムは現実となっていました――名をAIと変えて｡私はステップごとにAIの可能性を追いかけました｡単純音・雑音の検出から始まり､最後にはフェラーリのエンジンサウンドが描き出す花のようなパターンへ｡私は ｢フェラーリ・フラワー｣ と呼ぶことにしました｡音響に潜む美を詩のように切り取ったかのような瞬間でした｡

心理音響パラメータを使わない発表は初めてで､解き放たれたような気分でした｡しかし、同時に､より深い確信も得ました｡古典的手法とAIは融合してこそ力を発揮する――これこそが ｢シン・オンシツヒョウカ・アウフヘーベン｣なのです｡その瞬間､私はまるで新しい惑星に降り立ったかのように感じました｡それは“サウンドクオリティの惑星”｡人工知能にとっての小さな一歩であり､私自身の人間的知性にとっては忘れられない大きな飛躍でした｡